Criando aplicações com modelos públicos de IA

Neste módulo, vamos do zero ao uso de modelos públicos de IA, compreendendo seus trade-offs e a importância do controle. Aprenderemos a selecionar o modelo ideal para cada aplicação, explorando o Hugging Face e a biblioteca Transformers.js em JavaScript, e desenharemos uma arquitetura robusta para rodar soluções localmente sem GPU.

Neste módulo, partimos da concepção de um gerador de legendas de imagens com React, rodando IA no navegador. Aprenderemos a desenvolver interfaces, gerenciar estados e integrar modelos. Avançaremos para tradução com Node no backend e síntese de áudio em Python, dominando a construção de servidores e containerização.

Neste módulo, daremos vida à tradução de legendas, partindo do zero. Criaremos um servidor Node.js, o conectaremos ao frontend, enviaremos requisições ao backend e implementaremos a lógica de tradução usando Singleton. Finalizamos aprendendo a containerizar nossa aplicação.

Neste módulo, construiremos um servidor Python, com Flask e IA, para sintetizar falas a partir de entradas textuais. Criaremos endpoints que convertem essa informação em som, salvando os resultados e fornecendo URLs para o frontend, até integrá-lo e containerizar toda a aplicação.