Neste curso, você mergulhará no universo da Inteligência Artificial partindo do zero — entendendo sua história, desde Alan Turing e o famoso Teste de Turing, até os modernos modelos de linguagem como GPT e Gemini. Ao longo das aulas, você compreenderá como a IA evoluiu através do aprendizado de máquina e como os LLMs processam e geram texto.
Com essa base sólida, você aprenderá a se comunicar com a IA de forma estratégica: dominando a engenharia de prompts, explorando técnicas avançadas como Chain of Thought e Tree of Thought, e estruturando instruções nos formatos XML, Markdown e JSON. Você também entenderá como tokens, temperatura e TopK influenciam diretamente a qualidade das respostas geradas.
O curso abordará os conceitos fundamentais para um uso consciente e eficaz das ferramentas de IA: janela de contexto, estratégias para preservar a memória das interações, uso prático com a plataforma Tray, e os cuidados éticos indispensáveis, como identificar viés e alucinações.
Além disso, você irá além da engenharia de prompts e mergulhará na engenharia de contexto aplicada a projetos reais. Você aprenderá a estruturar projetos utilizando PRD (Product Requirements Document) e SDD (Software Design Document), transformando requisitos de negócio em especificações técnicas claras e usando a própria IA para ajudar a construir essas definições. Também verá como aplicar um workflow profissional com IA, assumindo o papel de arquiteto enquanto a IA atua como implementadora — criando planos antes de gerar código, validando decisões técnicas e evitando armadilhas como over-engineering e débito técnico.
Na prática, você aprenderá a organizar documentação para preservar contexto, utilizar modos estratégicos em IDEs com IA (como Plan, Agent, Ask e Debug), revisar criticamente o código gerado, incluir testes no fluxo padrão e evoluir projetos por meio de specs incrementais. Ao final, você não estará apenas pedindo código para a IA, mas conduzindo-a com clareza e controle dentro de um processo profissional de desenvolvimento.
Neste curso, você mergulhará no universo da Inteligência Artificial partindo do zero — entendendo sua história, desde Alan Turing e o famoso Teste de Turing, até os modernos modelos de linguagem como GPT e Gemini. Ao longo das aulas, você compreenderá como a IA evoluiu através do aprendizado de máquina e como os LLMs processam e geram texto.
Com essa base sólida, você aprenderá a se comunicar com a IA de forma estratégica: dominando a engenharia de prompts, explorando técnicas avançadas como Chain of Thought e Tree of Thought, e estruturando instruções nos formatos XML, Markdown e JSON. Você também entenderá como tokens, temperatura e TopK influenciam diretamente a qualidade das respostas geradas.
O curso abordará os conceitos fundamentais para um uso consciente e eficaz das ferramentas de IA: janela de contexto, estratégias para preservar a memória das interações, uso prático com a plataforma Tray, e os cuidados éticos indispensáveis, como identificar viés e alucinações.
Além disso, você irá além da engenharia de prompts e mergulhará na engenharia de contexto aplicada a projetos reais. Você aprenderá a estruturar projetos utilizando PRD (Product Requirements Document) e SDD (Software Design Document), transformando requisitos de negócio em especificações técnicas claras e usando a própria IA para ajudar a construir essas definições. Também verá como aplicar um workflow profissional com IA, assumindo o papel de arquiteto enquanto a IA atua como implementadora — criando planos antes de gerar código, validando decisões técnicas e evitando armadilhas como over-engineering e débito técnico.
Na prática, você aprenderá a organizar documentação para preservar contexto, utilizar modos estratégicos em IDEs com IA (como Plan, Agent, Ask e Debug), revisar criticamente o código gerado, incluir testes no fluxo padrão e evoluir projetos por meio de specs incrementais. Ao final, você não estará apenas pedindo código para a IA, mas conduzindo-a com clareza e controle dentro de um processo profissional de desenvolvimento.
Horas de estudo
Aprox. 5h
Aulas
7 aulas em 2h 59min
Nível de dificuldade
Iniciante
Atividades
2 testes
