RocketseatBlack Friday 2025
Rocketseat
/

IA para Dados

Dados e IA Generativa: Transforme desafios em soluções inteligentes e eficientes.

Icone da tag CarreiraCarreiraIcone da tag IntermediárioIntermediário
DadosIACreate Hack
IA para Dados icon

Conheça o curso

Neste curso, você aprenderá a aplicar a Inteligência Artificial Generativa para resolver desafios complexos em dados, indo além do uso conversacional. Você dominará a Engenharia de Prompt, com técnicas como Role Playing e Chain of Thought, e implementará a Geração Aumentada de Recuperação (RAG) para eliminar "alucinações" da IA, consultando bases de conhecimento via N8n e Python.

O curso também aborda a melhoria de algoritmos de Machine Learning clássicos com IA Generativa, utilizando o Gemini para balancear datasets e otimizar modelos. Ferramentas como Google Collaboratory, Gemini e bibliotecas Python essenciais serão exploradas para capacitar profissionais de dados a construir soluções inteligentes e eficientes.

Neste curso, você aprenderá a aplicar a Inteligência Artificial Generativa para resolver desafios complexos em dados, indo além do uso conversacional. Você dominará a Engenharia de Prompt, com técnicas como Role Playing e Chain of Thought, e implementará a Geração Aumentada de Recuperação (RAG) para eliminar "alucinações" da IA, consultando bases de conhecimento via N8n e Python.

O curso também aborda a melhoria de algoritmos de Machine Learning clássicos com IA Generativa, utilizando o Gemini para balancear datasets e otimizar modelos. Ferramentas como Google Collaboratory, Gemini e bibliotecas Python essenciais serão exploradas para capacitar profissionais de dados a construir soluções inteligentes e eficientes.

Conteúdos

Nível 1

Conteúdo e Prática

8 aulas
Nível 2

Certificado final

0%

Projetos

Detalhes

Horas de estudo

Aprox. 5h

Aulas

8 aulas em 2h 39min

Alunos desta trilha

826

Nível de dificuldade

Intermediário

Atividades

2 testes

Pré-requisitos

Recomendações para o melhor proveito dos conteúdos e facilidade de aplicação prática

Análise de Dados, Python e conhecimento prévio em Machine Learn