Faaala Dev,
Nesse desafio você reforçará os conceitos do módulo. Como é um desafio, precisa de autonomia para pesquisar além do que foi visto. Tenha calma e acredite no seu processo 💜
Com base nas aulas do módulo de Estatística, utilize os métodos da biblioteca Pandas para tratar o dicionário abaixo.
Código Base
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Dicionário de faturamento
dict_faturamento = {
'data_ref': [
'2023-01-01',
'2020-02-01',
'2021-03-01',
'2022-04-01',
'2023-05-01',
'2023-06-01',
'2020-07-01',
'2021-08-01',
'2022-09-01',
'2023-10-01',
'2022-11-01',
'2023-12-01',
],
'valor': [
400000,
890000,
760000,
430000,
920000,
340000,
800000,
500000,
200000,
900000,
570000,
995000,
]
}
Entrega
Após concluir o desafio, você deve enviar a URL do seu código no GitHub para a plataforma.
Além disso, que tal fazer um post no LinkedIn compartilhando o seu aprendizado e contando como foi a experiência?
É uma excelente forma de demonstrar seus conhecimentos e atrair novas oportunidades!
Feito com 💜 por Rocketseat 👋
Faaala Dev,
Nesse desafio você reforçará os conceitos do módulo. Como é um desafio, precisa de autonomia para pesquisar além do que foi visto. Tenha calma e acredite no seu processo 💜
Com base nas aulas do módulo de Estatística, utilize os métodos da biblioteca Pandas para tratar o dicionário abaixo.
Código Base
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Dicionário de faturamento
dict_faturamento = {
'data_ref': [
'2023-01-01',
'2020-02-01',
'2021-03-01',
'2022-04-01',
'2023-05-01',
'2023-06-01',
'2020-07-01',
'2021-08-01',
'2022-09-01',
'2023-10-01',
'2022-11-01',
'2023-12-01',
],
'valor': [
400000,
890000,
760000,
430000,
920000,
340000,
800000,
500000,
200000,
900000,
570000,
995000,
]
}
Entrega
Após concluir o desafio, você deve enviar a URL do seu código no GitHub para a plataforma.
Além disso, que tal fazer um post no LinkedIn compartilhando o seu aprendizado e contando como foi a experiência?
É uma excelente forma de demonstrar seus conhecimentos e atrair novas oportunidades!
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