Seu desafio é desenvolver um sistema completo de análise de dados de irrigação utilizando Python e bibliotecas de ciência de dados. O objetivo é criar um pipeline de análise que permita carregar dados, realizar análises exploratórias, construir modelos preditivos e avaliar resultados para otimizar o uso de recursos hídricos na fazenda.
Abaixo você terá algumas pequenas tarefas importantes que deve seguir para garantir que o desafio atenda aos requisitos!
Observação
O dataset se encontra compactado na seção de recursos, é necessário extrair primeiro.
Entrega
Após concluir o desafio, você deve enviar a URL do seu código no GitHub para a plataforma.
Além disso, que tal fazer um post no LinkedIn compartilhando o seu aprendizado e contando como foi a experiência?
É uma excelente forma de demonstrar seus conhecimentos e atrair novas oportunidades!
Feito com 💜 por Rocketseat 👋
Seu desafio é desenvolver um sistema completo de análise de dados de irrigação utilizando Python e bibliotecas de ciência de dados. O objetivo é criar um pipeline de análise que permita carregar dados, realizar análises exploratórias, construir modelos preditivos e avaliar resultados para otimizar o uso de recursos hídricos na fazenda.
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Observação
O dataset se encontra compactado na seção de recursos, é necessário extrair primeiro.
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