Aplique o algoritmo de t-SNE para reduzir a dimensionalidade dos dados de expressão gênica (50 dimensões) para 2 dimensões.
Após a redução, gere dois gráficos: um gráfico 2D utilizando os dois primeiros componentes do t-SNE e um gráfico 3D utilizando os três primeiros componentes.
No gráfico 2D, utilize o componente 1 no eixo X e o componente 2 no eixo Y.
No gráfico 3D, utilize o componente 1 no eixo X, o componente 2 no eixo Y e o componente 3 no eixo Z.
Em ambos os gráficos, a cor dos pontos deve representar o atributo cell_type.
Após a visualização, realize uma análise visual para verificar se os diferentes tipos celulares apresentam agrupamentos claros e distintos no espaço projetado.
Observação
O dataset se encontra compactado na seção de recursos, é necessário extrair primeiro.
Entrega
Após concluir o desafio, você deve enviar a URL do seu código no GitHub para a plataforma.
Além disso, que tal fazer um post no LinkedIn compartilhando o seu aprendizado e contando como foi a experiência?
É uma excelente forma de demonstrar seus conhecimentos e atrair novas oportunidades!
Feito com 💜 por Rocketseat 👋
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No gráfico 2D, utilize o componente 1 no eixo X e o componente 2 no eixo Y.
No gráfico 3D, utilize o componente 1 no eixo X, o componente 2 no eixo Y e o componente 3 no eixo Z.
Em ambos os gráficos, a cor dos pontos deve representar o atributo cell_type.
Após a visualização, realize uma análise visual para verificar se os diferentes tipos celulares apresentam agrupamentos claros e distintos no espaço projetado.
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